Soporte de dispositivos y plataformas
Gracias a que el cómputo principal ocurre en la nube, la integración de reconocimiento de imágenes en la nube tiene requisitos mínimos de hardware y plataforma, siendo ideal para despliegues a gran escala y aplicaciones multiplataforma.
Requisitos de hardware
Las necesidades básicas del reconocimiento de imágenes en la nube se limitan a dos puntos, pudiendo ejecutarse en casi cualquier dispositivo conectado:
- Cámara: Para capturar imágenes a reconocer (frontal/trasera, ambas válidas).
- Conectividad: Soporte para Wi-Fi, 4G/5G u otras redes, para comunicarse con servidores en la nube.
Rango de dispositivos compatibles:
- Dispositivos móviles: Teléfonos inteligentes, tablets (Android/iOS).
- Dispositivos de escritorio: PC con Windows/macOS (requiere cámara).
- Dispositivos XR: Cascos de AR/VR (como Apple Vision Pro).
- Dispositivos embebidos: Equipos IoT con módulo de cámara y red (ej. robots de acompañamiento educativo, pantallas publicitarias inteligentes).
Limitaciones de SO: Ninguna restricción especial. Incluso sin integrar EasyAR SDK, el servicio de reconocimiento en la nube puede invocarse mediante Web API, adaptándose a cualquier sistema con soporte web (Linux, Raspberry Pi OS, etc.).
Uso combinado con seguimiento de imágenes planas
El reconocimiento en la nube puede combinarse con seguimiento local de imágenes planas para lograr un modo híbrido de "reconocimiento seguido de seguimiento continuo". Si se requiere esta combinación, el dispositivo debe cumplir:
- Integración de EasyAR SDK: La aplicación debe integrar Sense SDK y configurar una License Key.
- Requisitos de hardware y plataforma: Debe cumplir los estándares mínimos de seguimiento de imágenes planas. Consultar el capítulo Soporte de dispositivos para seguimiento de imágenes planas para garantizar compatibilidad de versión y arquitectura del sistema.
Casos de uso: Aplicaciones que requieren interacción detallada tras el reconocimiento (ej. rotación de modelos 3D, clics en botones virtuales).
Resumen y recomendaciones
El reconocimiento de imágenes en la nube exige muy poco hardware, siendo compatible con casi cualquier dispositivo conectado. Combinarlo con seguimiento de imágenes planas permite un esquema híbrido, pero requiere integración de SDK. Los desarrolladores deben elegir el enfoque adecuado según escala objetivo, frecuencia de actualización y entorno de red.
Específicamente, el esquema híbrido combinado con seguimiento de imágenes planas puede consultarse en el siguiente capítulo.