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Gestión de imágenes objetivo

Las imágenes objetivo (Targets) se pueden gestionar de las siguientes dos maneras:

  • Gestión visual: Inicie sesión en el centro de desarrolladores de EasyAR para realizar mantenimientos manuales.
  • Gestión automatizada por API: Integre en su propio sistema de negocio o panel de administración mediante la llamada a Web Service REST API.
Importante

En el servicio de reconocimiento en la nube, la gestión de imágenes objetivo y el reconocimiento de imágenes son dos requisitos diferentes, y la API corresponde a dos entradas de Cloud URL diferentes.

Centro de datos selección de región

El centro de datos donde se ejecuta la instancia de la galería admite las siguientes opciones de región:

  • China-East
  • US-West

Método 1: Gestionar imágenes objetivo en el centro de desarrolladores de EasyAR

Adecuado para pruebas a pequeña escala o carga rápida manual. Los pasos de operación son los siguientes:

  1. Inicie sesión en el centro de desarrolladores de EasyAR y acceda a Cloud recognition management.
  2. Seleccione la región objetivo. Si aún no ha creado una galería, cree una nueva y active la galería de reconocimiento en la nube.
  3. Haga clic en Manage en la lista de galerías para ingresar a la interfaz de mantenimiento de imágenes objetivo para cargar, modificar o eliminar.

create-web

Método 2: Usar REST API para gestión automatizada

Para aplicaciones que necesitan manejar grandes cantidades de imágenes objetivo, se recomienda utilizar Web Service REST API para permitir flujos automatizados en su aplicación o panel de administración.

Lista de preparación

A continuación se muestra la lista de preparación. Antes de comenzar a gestionar imágenes objetivo, necesita preparar una nueva instancia de base de datos en la nube (Cloud Database)

  • CRS AppId
  • API Key / API Secret o Token
  • Cloud URL
    • Server-end URL: URL de gestión de imágenes objetivo, https usa el puerto 443
    • Client-end URL: URL del servicio de reconocimiento de imágenes, https usa el puerto 8443
Importante

Explicación de distinción de puertos: La entrada de API de gestión de objetivos (443) y la entrada de API de reconocimiento en la nube llamada por dispositivos móviles/Unity (8443) son dos canales diferentes, distíngalos al configurar.

Cómo obtener los elementos de la lista

  • Forma de ver CRS AppId:
    Centro de desarrolladores -> Cloud recognition management -> Seleccione galería -> Manage -> Keys

m1-appid

  • Forma de ver API Key / API Secret:
    Centro de desarrolladores -> Cloud service APIKey -> Copiar

m1-apikey

    Si aún no tiene una API Key, cree una APIKey y debe seleccionar el permiso de reconocimiento en la nube (CRS). Para obtener más información sobre API Key y control de permisos, consulte el tema API Key introducción

m1-apikey-cr

  • Forma de ver Token:
    Centro de desarrolladores -> Cloud service APIKey -> Manage -> Seleccione período de validez -> Generate Token -> Copiar

m1-token

    Si necesita personalizar la validez del Token, puede consultar la forma de UAC API —— Create token, usando APIKey y APISecret originales para crear un Token

  • Forma de ver Cloud URL:
    La gestión de imágenes objetivo en galerías utiliza Server-end URL puerto 443, Server-end URL
    Centro de desarrolladores -> Cloud recognition management -> Seleccione galería -> Manage -> Keys -> Gallery management

m1-server-url

Guía de integración multi-terminal

En el flujo de trabajo real, la gestión de imágenes objetivo generalmente se integra en el servidor de negocio del desarrollador, o en dispositivos móviles o Unity:

  • Plataforma de servicio de negocio: Proporciona ejemplos de código de llamada API en lenguajes de desarrollo de servidor comunes (Curl/Java/NodeJS/PHP), ayudando a los desarrolladores a implementar carga automática de imágenes objetivo y actualización de metadatos (Meta).

  • Móvil (Unity/Mobile): Proporciona ejemplos de código de gestión de imágenes objetivo basados en Unity, donde el desarrollador implementa su propia forma de tomar fotos y cargar imágenes objetivo.

Ejecutar código de ejemplo

La siguiente figura es un ejemplo de uso de código Java, en el código de ejemplo complete sus propios elementos de la lista de preparación y luego ejecute Main

m1-java

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Nota

En el flujo de trabajo real, se recomienda seguir las mejores prácticas al crear imágenes objetivo, se sugiere leer atentamente.