Soluciones para escenarios avanzados

En proyectos reales de despliegue comercial, el entorno físico suele ser más complejo y variable que un entorno experimental ideal. Ante áreas ultra grandes, cambios de iluminación durante todo el día, estructuras de edificios complejas de varios niveles y scene con texture muy repetitivas, una sola estrategia de mapping y localization suele ser difícil de satisfacer los requisitos de estabilidad.

Soporte de escenarios principales

Basada en tecnologías clave como multi-map fusion y gestión de multi-map-library, la plataforma Mega proporciona una solución completa de spatial computing, diseñada para ayudar a los desarrolladores a construir experiencias AR persistentes y precisas en entornos físicos complejos. Para los siguientes escenarios complejos típicos, Mega ofrece estrategias especializadas de mapping y procesamiento.

Espacio ultra grande

Para scene ultra grandes como zonas turísticas y manzanas urbanas con áreas de cientos de miles o incluso millones de metros cuadrados, un solo acquisition difícilmente cubre toda el área y tiende a producir errores acumulados.

Use una estrategia de acquisition y fusion por bloques: planifique la scene grande como múltiples subáreas que se superponen en el espacio físico y son independientes lógicamente, adquiera cada subárea por separado y haga fusion y optimización de todas las subáreas. Para la solución detallada, lea: estrategia de optimización de espacio ultra grande.

Localization de fusion multi-periodo

Mega localization depende de las características visuales del entorno. Los cambios drásticos de iluminación, como día y noche, pueden cambiar fundamentalmente las características visuales del mismo lugar y causar fallo de localization.

Por eso proporcionamos una estrategia de mapping de fusion multi-periodo: para la misma scene se recopilan datos bajo distintas condiciones de iluminación, como día y noche, y todos los datos recopilados se fusionan en la nube. El sistema empareja automáticamente los datos de mapa del periodo correspondiente según las características actuales de la imagen de cámara, para asegurar que el contenido AR se muestre de forma estable en cualquier periodo.

Para la solución detallada, lea: localization de fusion multi-periodo.