Utilisation de l'appareil d'innovation de son domaine pour acquérir des données spatiales pour Mega
Cette section explique comment utiliser l'appareil de scan laser XGrids d'innovation de son domaine pour acquérir un environnement, puis utiliser LCC Studio pour la reconstruction et exporter les données nécessaires pour EasyAR Mega.
Flux global
L'utilisation des appareils XGrids d'innovation de son domaine pour Mega nécessite généralement les étapes suivantes :
- Planification du parcours d'acquisition. Planifiez à l'avance le parcours d'acquisition en fonction de la zone cible, surtout pour les scènes de grande envergure.
- Acquisition de données sur site. Utilisez les appareils laser pris en charge pour acquérir les données environnementales sur place.
- Traitement des données brutes avec LCC Studio. Importez les données acquises sur site dans LCC Studio sur ordinateur pour reconstruire les données 3D de la scène.
- Téléchargement des données sur le cloud Mega pour générer la carte de localisation. Sélectionnez les fichiers requis par Mega dans les résultats de LCC Studio et téléchargez-les sur le serveur.
- Placement du contenu AR et tests à distance. Visualisez la scène reconstruite dans Unity ou d'autres moteurs 3D, concevez le contenu AR et effectuez des débogages à distance, l'empaquetage de l'application, etc.
- Tests et expérience sur site.
Types d'appareils de son domaine pris en charge par Mega
Actuellement, Mega prend en charge les appareils de son domaine suivants :
- Ling Shi P1 (PortalCam)
- Série Ling Guang
Note
EasyAR Mega ne prend actuellement pas en charge le téléchargement direct des données brutes scannées par les appareils d'innovation de son domaine. Il est nécessaire de les traiter d'abord dans LCC Studio et d'exporter le format requis. Pour connaître les appareils pris en charge par la version actuelle de LCC Studio, consultez le manuel utilisateur correspondant.
Planification du parcours et acquisition de données sur site
Pour savoir comment utiliser les appareils d'innovation de son domaine pour acquérir des données de haute qualité, vous pouvez consulter les guides et tutoriels fournis sur le site développeur d'innovation de son domaine.
Nous vous recommandons de lire le tutoriel d'acquisition LCC pour maîtriser les techniques de scan de haute qualité.
- Lisez le guide officiel d'acquisition LCC de son domaine pour connaître les précautions à prendre lors de l'acquisition.
- Guide d'acquisition pour Ling Shi P1, expliquant comment opérer et utiliser Ling Shi P1 pour l'acquisition.
Traitement des données scannées avec LCC Studio
Pour savoir comment utiliser LCC Studio pour traiter les données scannées sur site, vous pouvez consulter le tutoriel officiel de LCC Studio, qui fournit un guide détaillé des opérations.
Téléchargez LCC Studio, le manuel utilisateur et les notes de version sur le site officiel de LCC Studio.
Consultez la série de tutoriels de LCC Studio pour apprendre à générer et éditer des scènes.
Recherche des fichiers requis par Mega dans les résultats de LCC Studio
Une fois la génération de la scène terminée dans LCC Studio, vous pouvez localiser sur votre ordinateur les fichiers nécessaires au développement Mega. La méthode de consultation est la suivante :
Sous
Mes scènesdans LCC Studio, cliquez sur les...en haut à droite de votre environnement.Sélectionnez
Ouvrir l'emplacement du fichierpour accéder à l'emplacement disque des fichiers associés. Dans ce répertoire, vous trouverez les fichiers pertinents requis par Mega.
- Dans le répertoire
ply-result\point_cloud\iteration_100, est stocké le fichier 3D-GS au formatpoint_cloud.ply.
- Dans le répertoire
render, sont stockés les fichiers 3D-GS au formatlcc(*.lcc).
- Dans le répertoire
render\assets, est stocké le fichier poses.json, enregistrant la trajectoire d'acquisition.
- Dans le répertoire
Note
Vous pouvez également utiliser la fonction Fichier->Exporter dans LCC Studio et sélectionner le format ply pour exporter le fichier 3D-GS vers un répertoire personnalisé, pour une utilisation avec Mega.
Étapes suivantes
Vous devrez télécharger les fichiers de résultats de reconstruction de LCC Studio mentionnés ci-dessus sur le serveur EasyAR. Pour la méthode spécifique, consultez Téléchargement des données de son domaine sur le serveur Mega.