Supporto di dispositivi e piattaforme
Poiché il calcolo principale avviene nel cloud, l'integrazione di image cloud recognition richiede hardware e piattaforme con requisiti molto bassi, ed è adatta a deployment su larga scala e applicazioni multipiattaforma.
Requisiti hardware
I requisiti principali di image cloud recognition sono limitati ai due punti seguenti, quindi può funzionare su quasi qualsiasi dispositivo connesso:
- Fotocamera: usata per catturare l'immagine da riconoscere (fotocamera frontale o posteriore).
- Connettività di rete: supporta reti come Wi-Fi e 4G/5G per comunicare con i server cloud.
Ambito dei dispositivi applicabili:
- Dispositivi mobili: smartphone e tablet (Android/iOS).
- Dispositivi desktop: PC Windows/macOS (richiede fotocamera).
- Dispositivi XR: visori AR/VR (come Apple Vision Pro).
- Dispositivi embedded: dispositivi IoT con fotocamera e modulo di rete (come robot intelligenti per accompagnamento alla lettura e display pubblicitari).
Limitazioni del sistema operativo: nessuna limitazione speciale. Anche senza integrare EasyAR SDK, il servizio cloud recognition può essere chiamato tramite Web API e adattato a qualsiasi sistema che supporti Web, come Linux e Raspberry Pi OS.
Uso con planar image tracking
Cloud recognition può essere combinato con planar image tracking locale per realizzare una modalità ibrida di "tracciamento continuo dopo il riconoscimento". Per combinarlo con planar image tracking, il dispositivo deve soddisfare le seguenti condizioni:
- Integrare EasyAR SDK: l'applicazione deve integrare Sense SDK e configurare una License Key.
- Requisiti hardware e piattaforma: il dispositivo deve soddisfare gli standard hardware minimi per planar image tracking. Fare riferimento a supporto dispositivi per planar image tracking per assicurare la compatibilità di versione del sistema e architettura.
Scenari applicabili: applicazioni che richiedono interazioni precise dopo il riconoscimento, come rotazione di modelli 3D e tocchi su pulsanti virtuali.
Riepilogo e suggerimenti
Image cloud recognition ha requisiti hardware molto bassi e supporta quasi tutti i dispositivi connessi. Combinato con planar image tracking, può essere esteso a una soluzione ibrida, ma devono essere soddisfatte le condizioni di integrazione SDK. Gli sviluppatori devono scegliere la soluzione adatta in base a scala target, frequenza di aggiornamento e ambiente di rete.
In particolare, la soluzione ibrida combinata con planar image tracking può fare riferimento all'introduzione del capitolo successivo.