デバイスとプラットフォームのサポート
主要な計算がクラウド上で行われるため、画像クラウド認識機能の統合はデバイスのハードウェアおよびプラットフォーム要件が非常に低く、大規模な展開やクロスプラットフォームアプリケーションに適しています。
ハードウェア要件
画像クラウド認識機能のコア要件は以下の2点に限定され、ほぼすべてのネットワーク接続可能なデバイスで動作します：
- カメラ: 認識対象の画像をキャプチャするために使用（フロント/リアカメラのいずれも可）。
- ネットワーク接続能力: Wi-Fi、4G/5Gなどのネットワークをサポートし、クラウドサーバーとの通信に使用。
対応デバイス範囲:
- モバイルデバイス: スマートフォン、タブレット（Android/iOS）。
- デスクトップデバイス: Windows/macOS PC（カメラが必要）。
- XRデバイス: AR/VRヘッドセット（Apple Vision Proなど）。
- 組み込みデバイス: カメラとネットワークモジュールを備えたIoTデバイス（スマート読み聞かせロボット、デジタルサイネージなど）。
OS制限: 特別な制限はありません。EasyAR SDKを統合しなくても、Web API経由でクラウド認識サービスを呼び出せるため、Webをサポートするあらゆるシステム（Linux、Raspberry Pi OSなど）に適合します。
平面画像トラッキングとの併用
クラウド認識はローカルの平面画像トラッキング機能と組み合わせることで、「認識後の継続的トラッキング」を実現するハイブリッドモードをサポートします。平面画像トラッキングと組み合わせる場合、デバイスは以下の条件を満たす必要があります：
- EasyAR SDKの統合: アプリケーションはSense SDKを統合し、ライセンスキーを設定する必要があります。
- ハードウェアとプラットフォーム要件: 平面画像トラッキングの最低ハードウェア基準を満たす必要があります。平面画像トラッキングのデバイスサポート 章を参照し、システムバージョンとアーキテクチャの互換性を確保してください。
適用シナリオ: 認識後に精密なインタラクション（3Dモデルの回転、仮想ボタンのクリックなど）が必要なアプリケーション。
まとめと推奨事項
画像クラウド認識はハードウェア要件が非常に低く、ほぼすべてのネットワーク接続デバイスをサポートします。平面画像トラッキングと組み合わせることでハイブリッドソリューションに拡張可能ですが、SDK統合の条件を満たす必要があります。開発者はターゲット規模、更新頻度、ネットワーク環境に基づいて適切なソリューションを選択してください。
特に、平面画像トラッキングと組み合わせたハイブリッドソリューションについては、次の章 の紹介を参照できます。