Table of Contents

MotionTrackerFrameSource 컴포넌트 참조

API로 전환

MotionTrackerFrameSource 컴포넌트 창의 각 속성을 살펴보고 카메라 및 motion tracking 매개변수를 사용자 지정합니다.

alt text

기본 조건에서의 컴포넌트 스크린샷입니다.

속성 설명
Desired Focus Mode 원하는 초점 모드. 옵션:
  • Default: 기본값을 사용합니다. 실제 선택은 사용하는 AR 기능과 관련됩니다.
  • Input: 지정한 값을 사용합니다.
Input 선택 시 사용 가능한 옵션:
  • Continousauto: 연속 자동 초점 모드로, 이미지 선명도가 높고 tracking 효과는 보통입니다. 실제 초점 효과는 디바이스 성능에 따라 달라집니다.
  • Medium: 중간 거리 고정 초점 모드로, 이미지 선명도는 보통이고 tracking 효과는 더 좋습니다. 실제 초점 효과는 디바이스 성능에 따라 달라집니다.
Desired Resolution 원하는 해상도. 옵션:
  • Default: 기본값을 사용합니다.
  • Input: 지정한 값을 사용합니다.
Input 선택 시 사용 가능한 옵션:
  • Resolution_1280: 표준 해상도는 1280 x 960 또는 1280 x 720입니다. 실제 해상도는 디바이스 성능에 따라 달라집니다.
  • Resolution_640: 표준 해상도는 640 x 480 또는 640 x 360입니다. 실제 해상도는 디바이스 성능에 따라 달라집니다.
Desired Frame Rate 원하는 카메라 이미지 프레임 레이트. 옵션:
  • Default: 기본값을 사용합니다.
  • Input: 지정한 값을 사용합니다.
Input 선택 시 사용 가능한 옵션:
  • Camera_FPS_30: 디바이스 이미지 프레임 레이트는 30fps입니다. 실제 프레임 레이트는 디바이스 성능에 따라 달라집니다.
  • Camera_FPS_60: 디바이스 이미지 프레임 레이트는 60fps 또는 30fps입니다. 실제 프레임 레이트는 디바이스 성능에 따라 달라집니다.
Advanced Options 고급 옵션. 대부분의 경우 수정할 필요가 없습니다.
        Desired Min Quality Level 원하는 최소 허용 품질 수준. 옵션:
  • Default: 기본값을 사용합니다.
  • Input: 지정한 값을 사용합니다.
Input 선택 시 사용 가능한 옵션:
  • NotSupported: 디바이스가 motion tracking을 지원하지 않습니다. 적응이 기준에 미달했거나 아직 적응되지 않았을 수 있습니다.
  • Bad: 디바이스가 기준을 완전히 충족하지 못하고 scale이 불안정합니다. 데스크톱 scale 내의 작은 scene 등에 사용할 수 있습니다.
  • Limited: 디바이스가 기준을 완전히 충족하지 못하지만 scale은 거의 정확합니다. AR 게임, AR 내비게이션 등 room scale 내의 중간 scene에 사용할 수 있습니다.
  • Good: 디바이스가 기준을 충족하고 scale이 정확합니다. AR 게임, AR 내비게이션, 3D reconstruction 등 건물 scale의 대형 scene에 사용할 수 있습니다.
        Desired Tracking Mode 원하는 tracking 모드. 옵션:
  • Default: 기본값을 사용합니다.
  • Input: 지정한 값을 사용합니다.
Input 선택 시 사용 가능한 옵션:
  • VIO: tracking과 tap-hit point cloud만 있으며 CPU 및 메모리 사용량은 적지만 plane detection, relocalization, anchors는 지원하지 않습니다.
  • SLAM: tracking과 mapping을 동시에 수행하며, 손실 후 relocalization, tap-hit point cloud, plane detection을 지원하지만 anchors는 없고, 실시간 pose 보정을 지원하지 않으며 CPU 및 메모리 사용량이 약간 더 높습니다.
  • Anchor: tracking과 mapping을 동시에 수행하며, 손실 후 relocalization, tap-hit point cloud, plane detection, anchors를 지원하지만 CPU 및 메모리 사용량이 가장 높습니다.
  • LargeScale: 대규모 scene에 적합합니다. tracking과 mapping을 동시에 수행하며, 손실 후 relocalization, tap-hit point cloud, plane detection, anchors를 지원합니다. 큰 depth of field에서 tracking이 더 안정적입니다.
        Camera Candidate Camera의 대체 항목입니다. Unity XR Origin을 사용하지 않을 때만 유효합니다. 설정하지 않으면 Camera.main이 사용됩니다.