Поддержка устройств и платформ

Благодаря тому, что основные вычисления выполняются в облаке, интеграция image cloud recognition предъявляет очень низкие требования к hardware и платформе, что подходит для крупномасштабного развертывания и кроссплатформенных приложений.

Требования к hardware

Основные требования image cloud recognition ограничиваются двумя пунктами, поэтому функция может работать почти на любом подключенном к сети устройстве:

1. Камера: используется для захвата изображения, которое нужно распознать (фронтальная или задняя камера).
2. Сетевые возможности: поддержка Wi-Fi, 4G/5G и других сетей для связи с облачными серверами.

Подходящие устройства:

• Мобильные устройства: смартфоны и планшеты (Android/iOS).
• Настольные устройства: ПК Windows/macOS (требуется камера).
• XR-устройства: AR/VR-гарнитуры (например, Apple Vision Pro).
• Встраиваемые устройства: IoT-устройства с камерой и сетевым модулем (например, умные роботы для сопровождения чтения и рекламные дисплеи).

Ограничения операционной системы: специальных ограничений нет. Даже без интеграции EasyAR SDK облачный сервис распознавания можно вызывать через Web API и адаптировать к любой системе с поддержкой Web, например Linux или Raspberry Pi OS.

Использование вместе с planar image tracking

Cloud recognition можно сочетать с локальным planar image tracking, чтобы реализовать гибридный режим "непрерывного отслеживания после распознавания". Для такого сочетания устройство должно соответствовать следующим условиям:

• Интеграция EasyAR SDK: приложение должно интегрировать Sense SDK и настроить License Key.
• Требования к hardware и платформе: устройство должно соответствовать минимальным hardware-стандартам planar image tracking. См. раздел поддержка устройств planar image tracking, чтобы убедиться в совместимости версии системы и архитектуры.

Подходящие сценарии: приложения, которым после распознавания требуется точное взаимодействие, например вращение 3D-модели или нажатие виртуальных кнопок.

Сводка и рекомендации

Image cloud recognition имеет очень низкие требования к hardware и поддерживает почти все подключенные к сети устройства. В сочетании с planar image tracking его можно расширить до гибридного решения, но должны быть выполнены условия интеграции SDK. Разработчикам следует выбирать подходящее решение с учетом целевого масштаба, частоты обновлений и сетевой среды.

В частности, для гибридного решения в сочетании с planar image tracking можно обратиться к введению в следующей главе.