高度なシナリオ向けソリューション

実際の商業プロジェクトでは、物理環境は理想的な実験環境よりもはるかに複雑で変化に富んでいます。超広域エリア、終日の照明変化、多層複雑建築構造、高度に反復するテクスチャシーンに直面した場合、単一のマッピングと位置推定戦略では安定性要件を満たすことが困難です。

コアシナリオサポート

Megaプラットフォームは、マルチマップ融合やマルチマップライブラリ管理といった中核技術に基づき、開発者が複雑な物理環境で永続的かつ高精度なAR体験を構築するための包括的な空間コンピューティングソリューションを提供します。以下の典型的な複雑シナリオに対して、Megaは専用のマッピングと処理戦略を提供します。

超大空間

観光地や都市街区など、数十万から数百万平方メートル規模の超大空間では、単回の収集で全域をカバーすることは困難であり、累積誤差が発生しやすくなります。

ブロック収集と融合戦略を採用：大規模シーンを物理空間的に重複し、論理的には独立した複数のサブエリアに分割。各サブエリアを個別に収集後、全てのサブエリアを融合・最適化します。詳細は超大空間最適化戦略をご参照ください。

複数時間帯融合位置推定

Megaの位置推定は環境の視覚的特徴に依存しており、昼夜の照明変化は同一地点の視覚的特徴を根本的に変化させ、位置推定不能を引き起こします。

このため複数時間帯融合マッピング戦略を提供：同一シーンに対して昼夜など異なる照明条件下でのデータを個別に収集。クラウド上で全収集データを融合し、システムがカメラ映像の特徴に基づいて対応する時間帯のマップデータを自動選択。あらゆる時間帯でARコンテンツが安定表示されることを保証します。

詳細は複数時間帯融合位置推定をご参照ください。