고급 시나리오 솔루션

실제 상업적 도입 project에서 물리 환경은 이상적인 실험 환경보다 더 복잡하고 변화가 많은 경우가 많습니다. 초대형 영역, 하루 종일 변하는 조명, 다층 복합 건축 구조, 고도로 반복되는 texture scene을 마주할 때 단일 mapping 및 localization 전략만으로는 안정성 요구를 만족하기 어렵습니다.

핵심 시나리오 지원

Mega 플랫폼은 multi-map fusion, multi-map-library 관리 등 핵심 기술을 기반으로 완전한 spatial computing 솔루션을 제공하여, 개발자가 복잡한 물리 환경에서 지속적이고 정밀한 AR 경험을 구축할 수 있도록 돕습니다. 다음과 같은 전형적인 복잡 시나리오에 대해 Mega는 전용 mapping 및 처리 전략을 제공합니다.

초대형 공간

관광지, 도시 블록 등 면적이 수십만에서 백만 제곱미터급에 이르는 초대형 scene에서는 단일 acquisition으로 전체 영역을 덮기 어렵고 누적 오차가 생기기 쉽습니다.

블록 acquisition 및 fusion 전략을 사용합니다. 큰 scene을 물리 공간에서 서로 겹치고 논리적으로는 독립적인 여러 하위 영역으로 계획하고, 각 하위 영역을 별도로 수집한 다음 모든 하위 영역을 fusion 최적화합니다. 자세한 솔루션은 초대형 공간 최적화 전략을 읽으십시오.

Multi-period fusion localization

Mega localization은 환경의 시각적 특징에 의존합니다. 낮과 밤 등 조명 조건의 급격한 변화는 같은 장소의 시각적 특징을 근본적으로 바꾸어 localization이 불가능하게 만들 수 있습니다.

따라서 우리는 multi-period fusion mapping 전략을 제공합니다. 같은 scene에 대해 낮, 밤 등 서로 다른 조명 조건의 데이터를 각각 수집하고, 클라우드에서 모든 수집 데이터를 fusion합니다. 시스템은 현재 카메라 화면 특징을 기반으로 해당 시간대의 지도 데이터를 자동으로 매칭하여, 어느 시간대에서도 AR 콘텐츠가 안정적으로 표시되도록 합니다.

자세한 솔루션은 multi-period fusion localization을 읽으십시오.