EasyAR Sense 现已支持 Meta Quest 3 和 Meta Quest 3S 的图像识别与图像追踪。开发者可以在 Quest 设备上识别现实中的图像，并将三维模型、动画、视频及交互信息关联到对应图像，让海报、画作、卡片、产品包装，以及文创周边上的平面图案成为混合现实内容的入口。

通过 EasyAR Sense Unity Plugin 的 Meta XR 扩展，开发者可以在 Unity 中构建基于图像的 Quest MR 应用，将已有的印刷物料与数字内容连接起来，拓展头显上的内容展示与交互方式。

从识别图像，到持续追踪虚拟内容

图像识别帮助应用判断当前看到的是哪一张预先配置的目标图像；图像追踪则持续更新目标的位置与朝向，使关联的虚拟内容能够与实体图像保持对齐。

当用户移动、旋转图像，或改变观察角度时，应用可依据追踪结果更新虚拟内容的呈现。开发者由此能够围绕实体图像设计更直观的 MR 体验，例如在展览图板上呈现三维讲解，在教育卡片上展示动态模型，或在产品包装上提供操作说明。

图像追踪效果示例：虚拟内容关联到实体图像，并随目标的位置与朝向变化。

支持多张图像同时识别与追踪

EasyAR Sense 支持多张图像同时识别与追踪。不同图像可以分别关联不同的虚拟内容，并在同一个 MR 视野中共同呈现。

这让开发者能够从单张图像触发的体验，拓展到多个图像目标共同参与的内容设计。例如，多张学习卡片可以展示不同模型；多件产品可以分别呈现介绍信息；多个展陈图板可以共同构成一组互动内容。开发者还可以结合应用中的菜单、动画和操作逻辑，让用户进一步探索图像上的数字内容。

多图像效果示例：不同目标分别关联虚拟内容，在同一视野中同时呈现。

结合 EasyAR CRS，支持十万张图像的云端识别

面向目标图像数量较多的应用，EasyAR Sense 可与 EasyAR CRS（Cloud Recognition Service，云识别服务） 结合使用，将识别范围扩展到大容量云端图库。

EasyAR CRS 单个云端图库支持十万张目标图像。 开发者将目标图像配置到 CRS 图库后，应用可以通过云端匹配识别目标，再结合 EasyAR Sense 在设备端进行图像追踪与内容呈现。

这一组合适合产品目录、系列出版物、展览物料和营销内容等需要管理大量图像的应用。CRS 承担大容量图库中的目标识别，Sense 负责识别后的持续追踪，让图像库规模与 MR 内容呈现能力相互配合。了解 EasyAR CRS

为展览、教育、零售与品牌互动拓展 MR 体验

墙面画作展览： 图像目标不局限于手持卡片，也可以是墙面上的大型画作。将画作与三维内容关联，让画中的桥梁、建筑与景物延展为可从不同角度观察的 MR 内容，为观众提供更多探索作品的方式。

概念示意：识别墙面画作，让画中的桥梁、建筑与景物延展为可观察的三维内容。

漫画原稿与场景重现： 以漫画原稿作为图像目标，将故事中的角色、城市街景与情节场景关联到原作，让观众在欣赏原稿的同时，探索画面延展出的数字内容。

概念示意：以漫画原稿为图像目标，让故事中的人物与场景在 MR 中重现。

博物馆展陈： 将展览图板或介绍卡片与三维讲解内容关联，让平面资料呈现建筑、文物等数字模型，帮助参观者从不同角度观察和理解展陈内容。

概念示意：识别展陈图像，让平面资料承载可观察的三维讲解内容。

教育与培训： 通过学习卡片、教材插图或操作图板呈现模型、动画与步骤说明，把平面材料转化为更直观的学习内容。

概念示意：让学习卡片呈现立体模型，为抽象知识提供直观解释。

零售与产品展示： 将产品包装、宣传页与产品模型、功能说明或使用指导连接起来，为用户提供更多可探索的信息。

概念示意：识别产品宣传图像，呈现三维结构与功能说明。

品牌营销与互动娱乐： 以海报、卡牌和宣传物料作为内容入口，结合角色、动画及应用交互，设计参与式 MR 体验。

让冰箱贴、文创周边和玩具图案成为 MR 入口

图像追踪的载体也可以是日常小物件。对于图案面较平整的冰箱贴、图案徽章、薄型挂件与亚克力立牌，开发者可以将其正面的清晰图案配置为图像目标，在相应物件旁呈现虚拟角色、动画或介绍信息。当物件被移动或转动时，应用可依据图像追踪结果更新虚拟内容的位置与朝向。

概念示意：以冰箱贴的图案面作为图像目标，让实体周边关联可互动的虚拟角色。

对于潮玩和玩具，开发者可以选取收藏卡、包装图像、展示底座上的印刷图案，或玩具上较平整、可见的装饰图案面作为目标，将角色动作、互动内容与背景故事连接到实体收藏品。亚克力立牌、图案底座等载体也能参与多图像体验，让不同周边呈现各自的数字内容。

概念示意：通过立牌或展示底座上的图像目标，为潮玩和玩具扩展角色互动与数字内容。

在这些应用中，EasyAR Sense 识别与追踪的是物件上的图像目标，虚拟内容通过图案与实体周边建立对应关系。开发者可结合图像目标准备要求，选择清晰、具有可区分细节的图案，并在实际材质、光照和观察角度下验证效果。

开始构建基于图像的 Quest MR 应用

开发者可以使用 EasyAR Sense Unity Plugin，按开发文档配置 Meta XR 扩展，准备图像目标，并为目标关联所需的数字内容。对于需要大容量图像库的项目，可进一步接入 EasyAR CRS，将云端识别与设备端追踪结合，并在 Quest 3 / 3S 上验证应用效果。

EasyAR Sense 为 Quest 开发者提供了新的图像交互能力，让现实中的印刷图像连接到可观察、可操作的混合现实内容。

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