Bild-Cloud-Erkennung Web-Entwicklung Schnellstart
EasyAR WebAR implementiert AR-Funktionen basierend auf Web-Technologie. Im Vergleich zu nativen AR-Anwendungen zeichnet es sich durch Leichtgewichtigkeit, schnelle Bereitstellung und hohe Verbreitung aus. Es erfordert keine App-Installation und läuft in gängigen Browsern auf Android, iOS, Windows, Mac und anderen Systemen, was echte plattformübergreifende Funktionalität ermöglicht.
Bevor Sie beginnen
Stellen Sie vor dem Start sicher, dass folgende Vorbereitungen abgeschlossen sind:
- Ein API Key mit Cloud-Erkennungsunterstützung
- Eine laufende Cloud-Recognition-Bibliothek
Cloud-Erkennungsbild hochladen
Bereiten Sie ein Erkennungsbild vor und laden Sie es in die Cloud-Recognition-Bibliothek hoch. Die Hochlademethode finden Sie unter Bibliotheksverwaltung.
Sample herunterladen
Zur schnellen Entwicklung stellen wir Beispielcode zur Verfügung. Entwickler können diese Beispiele herunterladen, um WebAR-Funktionen schnell zu erleben.
Sample konfigurieren
Der Beispielcode enthält vordefinierte Konfigurationsoptionen. Passen Sie diese an Ihre Umgebung an.
- Bearbeiten Sie die Datei
config/application.txt - Ersetzen Sie
API Key,API SecretundCRS AppIdin der Konfigurationsdatei

- Bearbeiten Sie die Datei
asset/js/app.jsim Beispielverzeichnis - Ersetzen Sie die
Client-end (Target Recognition) URLder Cloud-Erkennung inapp.js

Sample ausführen
Die EasyAR-WebAR_*-Dateien sind HTTP- und Token-Generierungsdienste. Bei erfolgreichem Start wird der überwachte Port angezeigt. Startmethoden:
- Linux-System:
./EasyAR-WebAR_linux - macOS-System:
./EasyAR-WebAR_darwin - Windows-System:
// Per Doppelklick oder in cmd ausführen EasyAR-WebAR_windows.exe
Sample testen
Geben Sie in einem PC-Browser (mit Kamera) http://127.0.0.1:3000/ ein. Firefox wird empfohlen.
Richten Sie das Gerät auf das Erkennungsziel und überprüfen Sie die Funktionsweise des Samples.
Tipp
Für Tests auf Mobilgeräten ist eine HTTPS-fähige Domain erforderlich.