Sammlung von Mega-Diagnosedaten
Dieser Leitfaden bietet standardisierte Anweisungen zum Sammeln von Daten über visueller Effekte Anomalien. Standardisierte Datenerfassung und Rückmeldung helfen Entwicklern, Probleme präzise zu beschreiben, und unterstützen das EasyAR-Technikteam dabei, technische Fehler im Zusammenhang mit visueller Lokalisierung effizient zu finden, zu reproduzieren und zu beheben.
Einführung
Bei der Integration des EasyAR Mega-Lokalisierungsdienst ist eine präzise Datenerfassung die zentrale Voraussetzung für die Problemdiagnose. Dieser Leitfaden behandelt die folgenden wichtigen Schritte:
- Problemerkennung: Klassifizierung und erste Bewertung häufiger Anomalien.
- Spezifikationen für Screenshots und Bildschirmaufnahmen: Methoden für visuelle Nachweise auf verschiedenen Geräteplattformen.
- Laufzeitdatenerfassung: Extraktion und Export von Laufzeitumgebungsdaten auf jeder Plattform.
- Standards für Rückmeldung information: Sicherstellen des "Mindestinformationssatz", das das Technikteam zur Reproduktion des Problems benötigt.
Anomalieklassifizierung und erste Einschätzung
Bevor Sie ein Problem melden, klären Sie die Anomalie anhand der folgenden Klassifizierung:
Häufige Anomaliesymptome
- Vollständig nicht lokalisierbar: Die Szene kann nicht erkannt werden, und der Status bleibt "NotFound".
- Abweichung der Lokalisierungsgenauigkeit: Lokalisierung ist erfolgreich, aber die Genauigkeit reicht nicht aus, mit deutlichem räumlicher Versatz.
- Unstable Lokalisierung: Das Bild Zittern oder Drift, oder Tracking geht häufig verloren.
- Regionale Anomalie: Lokalisierung funktioniert in bestimmten Bereichen oder an bestimmten Punkten schlecht.
- Unterschiede in der Gerätekompatibilität: Die Leistung ist auf bestimmten Gerätemodellen schlecht.
Mögliche Ursachenannahmen
- Szenenbezogen: Versatz bei Inhaltsplatzierung, schlechte Kartierungsqualität, spärliche Umgebungsbeleuchtung oder Merkmalspunkte (z. B. große weiße Wände) oder Störungen durch ähnliche Punkte.
- Technische Umgebung: Network Zittern, Dienstrückstände, QPS-Limitüberschreitung, Kompatibilität der SDK-Version oder Fehler in API-Aufruflogik.
- Hardwareberechtigungen: Gerätesensoren (IMU) unterstützen motion Tracking nicht, oder Kamera-/Speicher Berechtigungen sind nicht aktiviert.
Standardisierter Rückmeldeprozess
Um die Effizienz des Fehlerbehebung zu verbessern, empfehlen wir dringend, ein vollständigen Rückmeldepakets mit den folgenden drei Teilen einzureichen:
Checkliste Basisinformationen (Mindestinformationssatz)
- Ressourcenkennungen: Kontoinformationen, Mega AppId, Block Id.
- Versionsinformationen: EasyAR Sense SDK-Version oder Mini Program-Pluginversion.
- Problemdetails: Detaillierte Beschreibung der Anomalie und ihrer Auslösebedingungen.
- Umgebungsparameter: Gerätemodell, OS-Version, WeChat-Version und aktuelle network environment (4G/5G/WiFi).
Visuelle Nachweise (Videos und Screenshots)
- Bildschirmaufnahme des Reproduktionsprozesses: Zeichnen Sie den Lokalisierung Prozess vom Start bis zum Auftreten der Anomalie vollständig auf.
- Schlüsselframe Screenshots: Erfassen Sie Screenshots im Moment des Auftretens der Anomalie.
- Aufzeichnungen aus mehreren Winkeln: Stellen Sie visuelle Referenzen aus verschiedenen Positionen und unter unterschiedlichen Lichtbedingungen bereit.
Laufzeitdaten (zentrale Grundlage für Fehlerbehebung)
- EIF-Daten: Laufzeitaufzeichnungen auf Basis von EasyAR Sense, mit Unterstützung für Wiedergabe und Analyse auf dem PC.
- Dump-Daten: Snapshots des LaufzeitStatus speziell für WeChat Mini Program.
- Anwendungslogs: App-Laufzeitlogs (Logcat/Console) und Fehlerstacks.
Tipp
Weiterführende Lektüre: Wie man detaillierte Probleminformationen klar vermittelt
Kategorien für Laufzeitumgebung und Erfassungsmethoden
Datenerfassungsmethoden unterscheiden sich je nach running device und Plattform. Wählen Sie den passenden Leitfaden entsprechend Ihrer actual environment.
Gerätekategorien
- Mobilgeräte: Smartphones (iOS/Android).
- Headset-Geräte:
- OST (Optical See-Through): Optical see-through, z. B. XREAL und Rokid.
- VST (Video See-Through): Video see-through, z. B. Apple Vision Pro und PICO.
Leitfäden für Screenshot- und Bildschirmaufnahme
| Plattformtyp | Referenzleitfaden |
|---|---|
| Telefon / WeChat Mini Program | Screenshot, screen Aufzeichnung und Export auf dem Telefon |
| OST headset | OST Aufzeichnung und Export |
| VST headset | VST Aufzeichnung und Export |
Laufzeitdatenerfassung (EIF/Dump)
| Szenariotyp | Erfassungslösung |
|---|---|
| EasyAR Sense native Anwendung | Telefon app EIF recording / Headset EIF recording |
| WeChat Mini Program | Mini Program Dump-Daten Aufzeichnung und Export |
| Schnellerfassungstools | Mega Toolbox EIF recording / Toolbox Dump recording |
Automatische Erfassungsfunktion (demnächst)
Wir werden bald Unterstützung für automatische Erfassung und Rückmeldung bereitstellen und eine bequemere Möglichkeit zur Dateneinreichung anbieten:
- Hintergrundaufzeichnung: Starten der Hintergrundsammlung erforderlicher Datensätze nach Bedarf
- Automatisches Hochladen: Automatisches Packen und Hochladen der Daten an das EasyAR-Technikteam
- Erfassung bei Bedarf: Eigenständiges Echtzeit-Erfassen von abnormaler Zustände
- Progress Tracking: Klassifizierung und kontinuierliches Verfolgen des Fortschritt
Zusammenfassung der Bedienungsanleitung Navigation
Springen Sie entsprechend den Anforderungen Ihrer Geräteplattform direkt zum detailed Bedienungsanleitung:
| Type | Bildschirmaufnahme and screenshot collection guide | Laufzeitdatenerfassung guide |
|---|---|---|
| Telefon application | Screenshot, screen Aufzeichnung und Export auf dem Telefon | Telefon app EIF recording, Mega Toolbox EIF recording, Anweisungen zum export von EIF-Daten |
| OST headset | OST Aufzeichnung und Export | Headset EIF Aufzeichnung und Export |
| VST headset | VST Aufzeichnung und Export | Headset EIF Aufzeichnung und Export |
| WeChat Mini Program | Screenshot, screen Aufzeichnung und Export auf dem Telefon | WeChat Mini Program Dump Aufzeichnung und Export, WeChat Mini Program Toolbox Dump recording |
Empfehlungen für Best Practices
- Vorbereitungsprozess: Vor dem Go-live des Projekts sollten Teammitglieder mit dem Datenerfassungsprozess vertraut sein.
- Zuerst Selbstprüfung: Prüfen Sie vor dem Rückmeldung, ob Probleme der technischen Umgebung, Inhaltsplatzierung issues oder Geräteberechtigungsprobleme ausgeschlossen wurden.
- Datenvollständigkeit: Sammeln Sie vollständige Daten standardisiert: Mindestinformationssatz für Rückmeldungen, Videos und Screenshots von visueller Anomalien sowie Laufzeitdaten.
- Zeitnahe Kommunikation: Halten Sie nach dem Einreichen vollständiger Daten die Kommunikation mit dem EasyAR-Technikteam aufrecht.
Kanäle für technischen Support
- Hilfedokumentation: Lesen Sie Mega-Dokumentation oder Troubleshooting.
- Technischer Support: Jetzt kontaktieren oder senden Sie eine E-Mail an support@sightp.com.
Nächstes Thema: Methoden für screenshot, screen Aufzeichnung und Export auf dem Telefon