Solusi skenario lanjutan

Dalam project deployment komersial nyata, lingkungan fisik sering kali lebih kompleks dan berubah-ubah daripada lingkungan eksperimen ideal. Menghadapi area ultra-besar, perubahan pencahayaan sepanjang hari, struktur bangunan multi-level yang kompleks, dan scene texture yang sangat berulang, satu strategi mapping dan localization sering sulit memenuhi kebutuhan stabilitas.

Dukungan skenario inti

Berdasarkan teknologi inti seperti multi-map fusion dan manajemen multi-map-library, platform Mega menyediakan solusi spatial computing lengkap yang dirancang untuk membantu developer membangun pengalaman AR yang persisten dan akurat di lingkungan fisik kompleks. Untuk beberapa skenario kompleks tipikal berikut, Mega menyediakan strategi mapping dan pemrosesan khusus.

Ruang ultra-besar

Untuk scene ultra-besar seperti kawasan wisata dan blok kota dengan area ratusan ribu bahkan jutaan meter persegi, satu kali acquisition sulit mencakup seluruh area dan mudah menghasilkan error akumulatif.

Gunakan strategi acquisition dan fusion per blok: rencanakan scene besar sebagai beberapa subarea yang saling tumpang tindih dalam ruang fisik dan saling independen secara logis, acquire setiap subarea secara terpisah, lalu fusion dan optimalkan semua subarea. Untuk solusi detail, baca: strategi optimasi ruang ultra-besar.

Localization fusion multi-periode

Localization Mega bergantung pada fitur visual lingkungan. Perubahan kondisi pencahayaan yang drastis, seperti siang dan malam, dapat mengubah fitur visual lokasi yang sama secara mendasar dan menyebabkan localization gagal.

Karena itu kami menyediakan strategi mapping fusion multi-periode: kumpulkan data untuk scene yang sama di bawah kondisi pencahayaan berbeda, seperti siang dan malam, lalu fusion semua data yang dikumpulkan di cloud. Sistem secara otomatis mencocokkan data peta periode yang sesuai berdasarkan fitur gambar kamera saat ini untuk memastikan konten AR dapat ditampilkan stabil pada waktu apa pun.

Untuk solusi detail, baca: localization fusion multi-periode.