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Mega 診断データ収集

このガイドは、視覚効果 の異常に関するデータ収集を標準化するための手順を提供します。標準化されたデータ収集と フィードバック により、開発者は問題を正確に説明でき、EasyAR 技術チームは 視覚ローカライズ に関連する技術的 障害 を効率的に特定、再現、解決できます。

はじめに

EasyAR Mega ローカライズサービス を統合する過程では、正確なデータ収集が問題診断の中心的な前提です。このガイドでは、次の重要なステップを扱います。

  • 問題識別: 一般的な異常を分類し、初期評価を行います。
  • スクリーンショットと録画の仕様: さまざまな デバイスプラットフォーム における 視覚証拠 の方法。
  • 実行時データ収集: 各プラットフォームの 実行時環境データ の抽出とエクスポート。
  • フィードバック情報の標準: 技術チームが問題を再現するために必要な "最小情報セット" を確保します。

異常現象の分類と初期判断

問題を報告する前に、次の分類に照らして異常現象を明確にしてください。

よくある異常症状

  • 完全にローカライズできない: シーン を認識できず、状態 が "NotFound" のまま続く。
  • ローカライズ精度の偏差: ローカライズ は成功するが 精度 が不足し、明らかな 空間的なずれ がある。
  • Unstable ローカライズ: 画面 に 揺れ や ドリフト が発生する、または トラッキング が頻繁に失われる。
  • 区域的な異常: 特定のエリアまたは特定ポイントで ローカライズ の効果が悪い。
  • デバイス互換性の差異: 特定の機種で性能が悪い。

考えられる原因の推測

  • シーン関連: コンテンツ配置 のずれ、建図品質の低さ、環境光や 特徴点 の不足 (大きな白壁など)、似た点による干渉。
  • 技術環境: network 揺れ、サービス料金未払い、QPS 超過、SDK バージョン 互換性、API 呼び出しロジックエラー。
  • ハードウェア権限: デバイスセンサー (IMU) が motion トラッキング をサポートしていない、または カメラ/ストレージ権限 が有効になっていない。

標準化されたフィードバックプロセス

トラブルシューティング の効率を高めるため、以下の 3 つの部分を含む 完全なフィードバックパッケージ の提出を強く推奨します。

基本情報チェックリスト (最小情報セット)

  • リソース識別子: アカウント情報、Mega AppId、Block Id。
  • バージョン情報: EasyAR Sense SDK バージョン または ミニプログラムプラグインバージョン。
  • 問題の詳細: 異常現象の詳細説明と トリガー条件。
  • 環境パラメータ: デバイスモデル、OS バージョン、WeChat バージョン、現在のネットワーク環境 (4G/5G/WiFi)。

視覚証拠 (動画とスクリーンショット)

  • 再現プロセスの 録画: 起動から異常発生までの ローカライズ プロセスを完全に記録します。
  • Key-frame スクリーンショットs: 異常が発生した瞬間の スクリーンショット を取得します。
  • 複数角度の記録: 異なる位置、異なる照明条件での 視覚参照 を提供します。

実行時データ (トラブルシューティング の中核となる根拠)

  • EIF データ: EasyAR Sense に基づく 実行時記録。PC 側での 再生 と分析をサポートします。
  • Dump データ: WeChat Mini Program 固有の 実行時状態スナップショット。
  • アプリケーションログ: App 実行ログ (Logcat/Console) と エラースタック。

実行環境 と収集方法の分類

データ収集方法は、実行デバイスとプラットフォームによって異なります。実際の 環境 に応じて該当するガイドを選択してください。

デバイス分類

  • モバイルデバイス: スマートフォン (iOS/Android)。
  • ヘッドセットデバイス:
    • OST (Optical See-Through): Optical see-through。例: XREAL、Rokid。
    • VST (Video See-Through): Video see-through。例: Apple Vision Pro、PICO。

Screenshot と 録画 ガイド

プラットフォームタイプ 参照ガイド
スマートフォン / WeChat ミニプログラム スマートフォン の スクリーンショット、録画、export
OST headset OST 録画とエクスポート
VST headset VST 録画とエクスポート

実行時データ収集 (EIF/Dump)

シーンタイプ 収集方法
EasyAR Sense ネイティブアプリケーション スマートフォン app EIF recording / Headset EIF recording
WeChat Mini Program Mini Program Dump データ 録画とエクスポート
クイック収集ツール Mega Toolbox EIF recording / Toolbox Dump recording

自動収集機能 (近日提供予定)

自動収集と フィードバック のサポートをまもなく強化し、より便利なデータ提出方法を提供します。

  • バックグラウンド録画: 必要な データセット のバックグラウンド収集をオンデマンドで開始
  • 自動アップロード: データを自動的にパッケージ化して EasyAR 技術チームへ アップロード
  • オンデマンド取得: 異常状態 をリアルタイムに自分で取得
  • Progress トラッキング: 分類し、進捗 を継続的に追跡

操作ガイド ナビゲーションまとめ

デバイスプラットフォーム の要件に応じて、詳細操作ガイド に直接移動してください。

Type Screen recording and スクリーンショット collection guide 実行時データ収集 guide
スマートフォン application スマートフォン の スクリーンショット、録画、export スマートフォン app EIF recordingMega Toolbox EIF recordingEIF データ export instructions
OST headset OST 録画とエクスポート Headset EIF 録画とエクスポート
VST headset VST 録画とエクスポート Headset EIF 録画とエクスポート
WeChat Mini Program スマートフォン の スクリーンショット、録画、export WeChat Mini Program Dump 録画とエクスポートWeChat Mini Program Toolbox Dump recording

ベストプラクティス の推奨事項

  1. 事前調査プロセス: プロジェクト公開前に、チームメンバーが データ収集プロセス に慣れておくことを推奨します。
  2. 先にセルフチェック: フィードバック 前に、technical 環境 issues、コンテンツ配置 issues、デバイス権限の問題 などを排除したか確認してください。
  3. データ完全性: フィードバック最小情報セット、視覚異常 の動画と スクリーンショット、実行時データ を標準化して完全に収集します。
  4. タイムリーなコミュニケーション: 完全なデータを提出した後も、EasyAR 技術チームとのコミュニケーションを継続してください。

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