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Mega scene update

Incremental update と lossless full update は、scene の変化に対応するために EasyAR Mega が提供する高度な機能です。scene update 後も元の座標系を変更せず、開発済みの AR content の位置がずれないようにすることで、アプリケーション開発効率を大きく向上させます。

Incremental update

Incremental update 機能では、開発者がすでに構築に成功した spatial map に新しい video data を追加アップロードできます。cloud アルゴリズムは、新しいデータの feature points を古い map の座標系へ「縫い合わせる」ことを試み、それにより完全に新しい Block spatial map を再作成せずに map を更新します。

関連機能は次を参照してください。

Lossless full update

Lossless full update 機能では、開発者が新しく収集したデータを使用して scene 全体を全面的に更新しながら、元の座標系を変更せずに保持できます。cloud アルゴリズムは新しい video data に基づいて spatial map を再構築し、開発済みの AR content の位置がずれないようにして seamless update を実現します。

関連機能は次を参照してください。

機能比較

機能 Incremental update Lossless full update
適用シナリオ 局所区域の更新または補足 scene 全体の全面的な更新
収集デバイス GoPro Max/Max2 パノラマカメラ GoPro Max/Max2 パノラマカメラ
データソース 元の map に基づき、新しい video data を追加して補足 元の map に基づき、新しく収集したデータで再構築
座標系保持 はい はい

FAQ

  • Incremental update mapping、lossless full update mapping、multi-map fusion mapping の違いは何ですか？

    Incremental update mapping: 既存の map に新しいデータを追加し、局所区域の更新または補足に使用します。元の座標系は変更されません。

    Lossless full update mapping: scene 全体を全面的に更新し、新しく収集したデータで map を再構築しますが、元の座標系は変更されません。更新後の spatial map には新しく提出されたデータのみが含まれ、元のデータは含まれません。

    Multi-map fusion mapping: 独立して収集された複数の area maps を 1 つの完全な map に結合します。通常、超大規模 scene の並列 collection に使用されます。

  • scene 全体が完全に改装された場合、incremental update mapping は使えますか？
    いいえ。アルゴリズムは新しい video と古い map content を効果的にマッチングできません。改装された scene の外部にまだ改装されていない空間がある場合は、未更新の scene と一緒に収集することで、feature fusion による incremental update を実現できます。

  • Incremental update または lossless full update mapping の失敗は元の map に影響しますか？
    いいえ。mapping task が成功しても失敗しても、元の map は影響を受けません。mapping 成功後は新しい map data が生成され、元の map は上書きされません。