Mega シーン更新
増分更新とロスレス全面更新は、EasyAR Megaがシーンの変化に対応するために提供する高度な機能です。シーン更新後も元の座標系を維持し、開発済みのARコンテンツの位置がずれないようにすることで、アプリケーション開発効率を大幅に向上させます。
増分更新
増分更新機能により、開発者は構築済みの空間マップに新たな動画データを追加アップロードできます。クラウドアルゴリズムは新データの特徴点を既存マップの座標系に「縫い合わせる」ことでマップを更新し、新しいBlock空間マップを一から作成する必要をなくします。
関連機能:
ロスレス全面更新
ロスレス全面更新機能では、新しい収集データを使用してシーン全体を更新しながら座標系を維持します。クラウドアルゴリズムが新たな動画データに基づき空間マップを再構築するため、開発済みARコンテンツの位置がずれず、シームレスな更新を実現します。
関連機能:
機能比較
| 機能 | 増分更新 | ロスレス全面更新 |
|---|---|---|
| 適用シーン | 部分領域の更新・追加 | シーン全体の包括的更新 |
| 収集デバイス | GoPro Max 360度カメラ | GoPro Max 360度カメラ |
| データソース | 既存マップに新動画データを追加 | 既存マップを基に新収集データで再構築 |
| 座標系の維持 | 対応 | 対応 |
よくある質問
増分更新マッピング、ロスレス全面更新マッピング、複数マップ融合マッピングの違いは?
増分更新マッピング:既存マップへの新規データ追加。部分領域の更新・追加時に座標系を維持。
ロスレス全面更新マッピング:シーン全体の再構築。新収集データのみで更新後マップを生成し、座標系を維持。
複数マップ融合マッピング:独立収集した複数領域マップを統合。超大規模シーンの並列収集に適用。シーン全体が全面的な改装された場合、増分更新マッピングは利用可能ですか?
不可。新動画と既存マップの有効なマッチングが不可能です。改装されていない外部領域が残っている場合に限り、未更新領域を含むデータを収集することで特徴点融合による増分更新が可能です。増分更新またはロスレス全面更新のマッピング失敗は既存マップに影響しますか?
影響しません。マッピングタスクの成否に関わらず、既存マップは変更されません。成功時は新規マップデータが生成され、既存マップは上書きされません。